Roadmap & Milestones
우리가 걸어온 길
CASP ENGINE은 “어떻게 말했는가”를 데이터로 만들기 위해, 대화 기반 리포트 → 음성 기반 비언어 지표 분석 → 프로토콜화의 순서로 발전해왔습니다.
Milestones
CASP ENGINE은 신경다양성(ASD/ADHD 등) 커뮤니케이션에서 출발해, 스트레스 상황에서의 인지 처리(Cognitive)·적응 반응(Adaptive)이 발화 방식(Paralinguistic)에 어떻게 반영되는지를 데이터로 구조화하는 엔진으로 발전해왔습니다.
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2015.10
LOZEE Prototype
대화 데이터를 기반으로 감정·어조·표현력·관계 감정을 시각화하는 리포트 개념을 구축했습니다. (초기 문제정의: 감정과 발화의 연결)
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2025
Paralinguistic Focus 전환
대화 의미(텍스트) 중심에서, 말속도 급변·떨림·멈춤·리듬 붕괴 등 비언어 음성 지표(Paralinguistic features) 분석으로 중심축을 이동했습니다.
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2025.12
CASP Engine v1.0
파라링귀스틱 지표 추출과 스코어링을 엔진화하여, 다양한 제품/환경에 재사용 가능한 분석 코어로 확장합니다.
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2026.01
CASP Protocol v1
데이터 수집 → 품질 판단 → 지표 산출 → 해석/피드백의 흐름을 재현 가능한 표준 프로토콜로 정리했습니다.
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2026.06 예정
CASP Protocol v2
CASP Protocol v2는 Cognitive–Adaptive Stress Paralinguistic 관점을 유지하면서, 다회 세션·실환경 데이터를 전제로 한 운영·확장 중심 프로토콜입니다. 단일 측정이 아닌 시간에 따른 변화(trajectory)와 환경/과제 맥락을 함께 해석하도록 설계되었습니다.
CASP Protocol v1
CASP Protocol v1은 세션 기반 음성 데이터를 반복 측정 가능한 지표로 전환하기 위한 표준 흐름(수집→품질→지표)을 정의했습니다. SQ 지수는 개인의 시스템화 경향을 나타내는 기준축으로 활용되어, 음성 지표와의 관계를 검증 가능한 형태로 정리했습니다.
Input
세션 음성 + 설문(SQ 등) 결합
Quality Gate
SNR/길이/말-침묵 비율 기반 품질 판정
Indexing
말속도·멈춤·리듬·변동성 지표 산출 및 인덱싱
CASP Protocol v2
v2는 실환경에서의 반복 사용을 전제로, 다회 세션 변화(trajectory)와 맥락(context)을 포함해 해석하도록 확장했습니다. 또한 제품/플랫폼 적용을 위해 SDK/API 연동을 고려한 운영 구조를 갖춥니다.
Longitudinal
단일 측정이 아닌 세션 간 변화 추적
Context-aware
과제/환경/관계 맥락과 함께 기록·해석
Integration
Engine 및 SDK/API 기반 연동 고려