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변화가 일어난 지점을 찾습니다

소울스펙트럼은 음성과 문서에서 발생하는 변이량을 데이터 구조로 변환하는 기술 프로젝트입니다. 무엇이 옳은지 판정하지 않습니다. 어디에서 얼마나 달라졌는지를 측정합니다.

설립 2025.07.21 특허 출원 중 인천 · 대한민국

왜 변이량인가

사람은 절대값으로 이해되지 않습니다. 같은 말속도라도 어떤 사람에게는 평소이고 어떤 사람에게는 이례적입니다. 집단 평균과 비교하면 개인의 고유한 특성이 이상 신호로 잘못 읽힙니다.

  1. 기준점은 개인에게 있다

    변화는 그 사람의 평소와 비교할 때만 의미를 가집니다. 반복 측정으로 개인의 baseline을 먼저 세웁니다.

  2. 변화의 위치가 정보다

    얼마나 높은가보다 어디에서 꺾였는가가 중요합니다. 변곡점은 단일 시점이 아니라 구간과 구간 사이에 있습니다.

  3. 측정과 해석을 분리한다

    변화가 있었다는 사실은 데이터가 말합니다. 그 변화가 무엇을 뜻하는지는 사람이 판단합니다.

One Proposition

두 제품, 하나의 명제

CASP는 음성의 드리프트를, SLDA는 문서의 드리프트를 봅니다. 입력은 다르지만 묻는 질문은 같습니다.

두 엔진은 같은 명제 위에 있습니다
개인 기준점 대비 변화량

CASP ENGINE

이 사람의 말하는 방식은 기준점 대비 어떻게 변했는가. pause, rhythm, energy, transition을 측정합니다.

SLDA

이 문서의 주장은 시간에 따라 어떻게 이동했는가. 논점, 표현강도,
주체귀속, 전제충돌을 측정합니다.

이 관점은 어디에서 왔는가

CASP의 구조는 창업자의 인지 특성을 데이터 구조로 옮긴 것입니다. 개인의 감각에 머무는 관찰을 재현 가능한 지표로 바꾸려는 시도입니다.

  1. Auditory Processing
    청각 중심 감각 처리

    말의 내용보다 말하는 방식을 먼저 감지합니다. 속도, 멈춤, 리듬, 강세, 불연속. CASP가 무엇을 볼지의 목록이 되었습니다.

  2. Sensory Gating
    감각 게이팅

    대부분의 사람은 반복되는 자극을 자동으로 걸러냅니다. 창업자는 이 필터링이 약하게 작동합니다. 걸러지지 않은 신호가 그대로 들어올 때, 다른 사람이 인지하지 못하는 크기의 변화가 감지됩니다. STT가 버리는 신호를 CASP가 다루는 이유입니다.

  3. Hyperthymesia
    과기억

    이전에 어떻게 말했는지가 남아 있습니다. 비교할 과거가 있어야 변화를 말할 수 있습니다. 개인 기준점(baseline) 구조가 여기에서 왔습니다.

  4. Hyper-systemizing
    체계화 경향

    감각을 규칙으로 바꾸려는 성향입니다. Simon Baron-Cohen의 SQ(Systemizing Quotient)를 참조하여 Protocol v1의 인지 축으로 삼았습니다.

많은 오해는 "무엇을 말했는가"가 아니라 "어떻게 말했는가"에서 시작됩니다.
그 변동은 실재하지만, 개인의 감각에 머무는 한 근거가 되지 못합니다. 측정 가능한 지표와 재현 가능한 프로토콜로 옮겨야 검증할 수 있습니다.

Journey

대화 기반 리포트에서 출발해, 음성 비언어 지표 분석을 거쳐, 재현 가능한 프로토콜로 발전해왔습니다.

  1. 2015.10

    LOZEE Prototype

    대화 데이터를 기반으로 감정·어조·표현력을 시각화하는 리포트 개념을 구축했습니다. 초기 문제정의는 감정과 발화의 연결이었습니다.

    Conversation-based Report Emotion Visualization
  2. 2025.07.21

    (주)소울스펙트럼 설립

    파라링귀스틱 신호 분석을 핵심 아이템으로 법인을 설립했습니다.

  3. 2025

    Paralinguistic Focus 전환

    대화 의미(텍스트) 중심에서, 말속도 급변·떨림·멈춤·리듬 붕괴 등 비언어 음성 지표 분석으로 중심축을 옮겼습니다.

    Speech Features Non-verbal Signals
  4. 2025.12

    CASP Engine v1.0

    지표 추출과 스코어링을 엔진화하여, 여러 제품·환경에 재사용 가능한 분석 코어를 구축했습니다.

    Engine Core Indexing
  5. 2026.01

    CASP Protocol v1

    데이터 수집 → 품질 판정 → 지표 산출 → 해석의 흐름을 재현 가능한 표준 프로토콜로 정리했습니다. end-to-end 파이프라인을 확보했습니다.

    Protocolization Scoring
  6. 2026.03

    CASP 핵심 기술 특허 출원

    개인 기준점과 집단 분포를 결합하여 발화 신호의 변이량을 구조화하는 방법론에 대해 특허를 출원했습니다.

    특허 출원 중
  7. 2026.07

    SLDA Early Access

    CASP의 변화량 분석 관점을 문서와 논쟁 자료로 확장한 SLDA (Semantic Logic Drift Analysis) 의 초기 분석 케이스를 받기 시작했습니다.

    Applied Product Line
  8. 진행 중

    기준점 데이터셋 구축

    한국어 화자의 파라링귀스틱 정상 변이 범위를 반영한 해석 기준을 마련하고 있습니다. 권역·연령·성별 분포를 고려한 참조 데이터를 구축 중입니다.

    Normal Range Reference Data
  9. 2026 하반기

    CASP Protocol v2

    실환경 반복 사용을 전제로, 다회 세션 변화와 측정 조건의 변동을 함께 해석하도록 확장합니다. SDK · API 구조화를 준비하고 있습니다.

    Longitudinal Context-aware

우리가 하지 않는 것

변화가 어디에서, 어느 정도, 어떤 방식으로 발생했는지를 구조화합니다. 그 변화가 왜 일어났는지는 산출하지 않습니다.

읽는 사람이 "왜 여기서 바뀌었지?"를 스스로 묻게 하는 것이 산출의 목적이며,
그 질문을 대신 답하지 않습니다.

협업·검증·PoC가 필요한 기관·기업을 찾습니다.

연구 협업, 데이터 프로젝트, 제품 적용 논의가 가능합니다.

제휴·협업 문의 창업자 소개